Moving average control chart limits

O que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado no tempo que plota a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando ocorreu uma situação fora de controle. Os gráficos da média móvel (MA) são mais eficazes que os gráficos Xbar na detecção de pequenas mudanças no processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos em relação aos gráficos MA porque ponderam as observações. As observações podem ser medidas individuais ou subgrupos. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, porque mesmo pequenos desvios causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle, no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. O gráfico da faixa de movimento / média móvel (MA / MR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados de cada vez para descrever uma situação (por exemplo, dados não freqüentes) e os dados não são normalmente distribuídos. O gráfico MA / MR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. As etapas na construção do gráfico de média móvel / faixa móvel são as mesmas que as cartas de controle Xbar-R (clique aqui). O gráfico MA / MR reutiliza dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber para cada semana. Os dados poderiam ser reagrupados em tamanhos de subgrupo de três e analisados ​​usando um gráfico MA / MR. O primeiro subgrupo do gráfico MA / MR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 2/5, 2/12 e 2/19). O segundo subgrupo do gráfico MA / MR usa as semanas de 2/12 e 2/19 e, em seguida, adiciona na semana de 2/26. Os dados para as semanas 2/12 e 2/19 são reutilizados no próximo subgrupo. Isso continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite plotar um ponto com cada novo ponto de dados, em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos do gráfico MA / MR. Testes fora de controle Como os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MA / MR é pontos além dos limites de controle. Limites de controle para o gráfico de faixa de movimento / média móvel As equações de limite de controle para o gráfico de Média móvel / Faixa de movimento são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos do gráfico Xbar-R) os dados são adicionados selecionando o ícone Atualizar gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico, selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle ( veja a seção Ação de Todos os Pontos nos arquivos de ajuda). A Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que calcula a média dos dados de uma maneira que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos no tempo. Comparação das técnicas de gráfico de controle Shewhart e EWMA Para a técnica de controle gráfico Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t), depende somente da medição mais recente do processo e, é claro, o grau de exatidão das estimativas dos limites de controle dos dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média ponderada exponencialmente de todos os dados anteriores, incluindo a medida mais recente. Pela escolha do fator de ponderação (lambda), o procedimento de controle do EWMA pode ser sensível a um desvio pequeno ou gradual no processo, enquanto o procedimento de controle de Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados estiver fora de um limite de controle. Definição de EWMA A estatística calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2, ldots ,, n. onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação da carta de controle da EWMA dots são os dados brutos a linha jagged é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) estão entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima nos últimos 5 períodos.